提供碎片化率统计功能

[chejinge]

因高碎片率会造成读效率大幅度下降，删除数据后空间不释放或者应用响应耗时增大

[yaoyinnan]

From ChatGPT：

要评估 RocksDB 的碎片化率，可以使用以下方法之一：

利用 RocksDB 的工具和选项：RocksDB 提供了一些工具和选项，用于评估碎片化率。你可以使用 DB::GetIntProperty("rocksdb.cur-size-all-mem-tables") 来获取当前所有内存表的大小。较大的内存表大小可能表明存在较高的碎片化率。此外，你可以使用 DB::GetIntProperty("rocksdb.estimate-live-data-size") 来获取活跃数据的估计大小。如果这个值与存储空间的总大小相比较小，可能表示存在较高的碎片化。
观察 SST 文件的大小和数量：RocksDB 将数据存储在 SST 文件中。观察 SST 文件的大小和数量可以提供一些关于碎片化的线索。较小的文件和较大的文件数量可能暗示着碎片化问题。
使用 RocksDB 的统计信息：RocksDB 提供了一些统计信息，例如 DB::GetIntProperty("rocksdb.num-snapshots") 和 DB::GetIntProperty("rocksdb.estimate-table-readers-mem")，可以帮助评估碎片化率。较大的快照数量和表读取器内存占用可能与碎片化有关。
监控 I/O 停顿和性能指标：由于碎片化可能导致更多的磁盘访问和性能下降，监控 RocksDB 的 I/O 停顿次数（例如 io_stalls 监控项）和性能指标（例如读写速率）可能也可以提供一些关于碎片化程度的信息。
请注意，这些方法仅提供了一些指标和线索来评估碎片化率，并不能给出准确的度量。RocksDB 还提供了一些高级工具和选项，例如 DB::GetIntProperty("rocksdb.estimate-num-keys") 和 DB::GetIntProperty("rocksdb.estimate-pending-compaction-bytes")，可以提供更准确的碎片化率评估和存储统计信息。你可以根据具体需求和情况选择适合的方法进行评估。

[yaoyinnan]

From ChatGPT：

estimate_pending_compaction_bytes 是 RocksDB 中的一个指标，用于估计待处理的压缩字节数。它表示在压缩操作中尚未处理的字节数。

当 RocksDB 执行压缩（Compaction）操作时，它会将数据从一个或多个层级（Levels）移动到更高的层级，并重新组织数据以减少存储碎片和提高读取性能。在压缩期间，旧的 SST 文件将被重新组织和重写，新的 SST 文件将被创建。

estimate_pending_compaction_bytes 指标反映了尚未处理的压缩字节数，也就是还没有进行压缩的数据量。这些数据可能处于压缩操作的等待队列中，或者由于其他原因尚未被处理。

通过监控和跟踪 estimate_pending_compaction_bytes 指标，可以了解 RocksDB 中待处理压缩数据的大小。如果这个值持续增长，可能表示压缩操作的处理速度不足，需要调整 RocksDB 的配置或增加系统资源以加快压缩速度。

请注意，estimate_pending_compaction_bytes 是一个估计值，可能不是精确的字节数。它提供了一个近似的指标，用于监控待处理的压缩数据量的趋势和规模。

[yaoyinnan]

已完成，可以使用rocksdb的estimate_pending_compaction_bytes来判断是否有碎片