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agapple edited this page Oct 8, 2013 · 6 revisions

背景

前段时间在做应用的性能优化时,分析了下整体请求,profile看到90%的时间更多的是一些外部服务的I/O等待,cpu利用率其实不高,在10%以下。 单次请求的响应时间在50ms左右,所以tps也不会太高,测试环境压力测试过程,受限于环境因素撑死只能到200tps,20并发下。

I/O

目前一般的I/O的访问速度: L1 > L2 > memory -> disk or network
常见的IO:
  1. nas上文件 (共享文件存储)
  2. output/xxx (磁盘文件)
  3. memcache client / cat client (cache服务)
  4. database (oracle , mysql) (数据库)
  5. dubbo client (外部服务)
  6. search client (搜索引擎)

思路

正因为考虑到I/O阻塞,长的外部环境单个请求处理基本都是在几十ms,最终的出路只能异步+并行,从而诞生了该开源产品

项目介绍

名称:asyncload

译意: async cocurrent load

语言: 纯java开发

定位: 业务层异步并行加载工具包,减少页面响应时间

工作原理


原理描述:

1. 针对方法调用,基于字节码增强技术,运行时生成代理类,快速返回mock对象,后台异步进行调用

2. 通过管理和调度线程池,将后台异步调用进行加速处理,达到一个平衡点

3. 业务执行过程需要获取mock对象的真实数据时,阻塞等待原始结果返回,整个过程透明完成

很明显,经过异步并行加载后,一次request请求总的响应时间就等于最长的依赖关系请求链的相应时间。

Introduction

See the page for Introduction: Introduction.

QuickStart

See the page for quick start: QuickStart.

用户手册

See the page for 手册: 用户手册.

ChangeLog

See the page for ChangeLog: ChangeLog.

版本相关:

1. 建议版本:1.0.0

2. maven依赖 :

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.asyncload</groupId>
    <artifactId>asyncload</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

问题反馈

1. qq交流群: 161559791

2. 邮件交流: [email protected]

3. 新浪微博: agapple0002

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