在edvardhua/single-pose docker环境里，训练cpm模型，训练的速度特别慢

[cncowboy]

配置项只改了下面两项，
visible_devices: '0, 1'
multiprocessing_num: 24
因为：我的主机是2块2080ti显卡，cpu是2颗12核
可是我训练速度很慢，cpu, gpu, 内存利用率都很低

如果我只用一张gpu卡，速度反而加快了，

不知道为什么，各位大牛，帮帮忙！谢谢

[cncowboy]

查看cpu、gpu的使用情况，发现：
1、在gpu开始训练前，只有一个cpu核在预加载数据，利用率近100%
2、在预加载第一批数据后，gpu开始训练，只配了一张卡，利率用近50%，此时cpu全空闲
3、第一批预加载的数据训练完，就进入到cpu加载一个batchsize，然后gpu训练一个batchsize的阶段，此时，cpu,gpu利用率超低，估计不是并行的