程序员数学基础
开篇词：XXX
第一部分：代数
第01课：导数、向量、矩阵基本概念
第02课：特征值、特征向量
第03课：数据降维
第04课：矩阵分解在推荐中的应用
第05课：谱聚类
第06课：分块矩阵
练习篇：？
第二部分：概率论与数理统计
第07课：条件概率和贝叶斯公式
第08课：常见分布函数和参数估计
第09课：大数定理和蒙特卡罗
第10课：仿真应用Gibbs抽样
第11课：非参数估计
第12课：CRF应用
第13课：时序预测和应用
第14课：意图识别
练习篇：？
第三部分：优化
第15课：带约束与不带约束优化概述
第16课：牛顿法，共轭梯度法
第17课：LBFS,FTRL
第18课：凸优化概述
第19课：SVM应用
练习篇：？