README.md

Semináře R

Prezentace a ukázkové skripty k semináři v jazyce R.

Termíny seminářů

Název	Datum	Čas	Místo	Registrace
Úvod do datové analýzy I	2019-02-07	17:30 - 21:00	Avast HQ	Minervo
Úvod do datové analýzy II	2019-02-14	17:30 - 21:00	Opero	Minervo
Úvod do datové analýzy III	2019-02-19	17:30 - 21:00	TBA	Minervo
Úvod do datové analýzy I	2018-10-31	17:30 - 21:00	UP21 incubator
Úvod do datové analýzy II	2018-11-06	17:30 - 21:00	Animika Hub
Úvod do datové analýzy III	2018-11-13	17:30 - 21:00	Opero

Semináře

Úvod do datové analýzy

Série tří seminářů vám pomůže rychle se zorientovat v jazyce R a interaktivním prostředí RStudia. Budeme se věnovat zejména analýze dat "tidy" přístupem - tedy pomocí knihoven shrnutých do balíku tidyverse. Během všech částí projdeme kompletně celou oblast manipulace s daty a vizualizace - od úplných začátků po pokročilé metody. Na konci seminářů sami uvidíte, kolik práce se dá ušetřit jednoduchými operacemi v R oproti spreadsheet nástrojům, jako například Excel.

Většina kurzů (soukromých i na vysokých školách) učí R klasickým způsobem. Moderní způsob pomocí balíku tidyverse je mnohem jednodušší pro začátečníky, jelikož nevyžaduje takové znalosti datových struktur v jazyce R. Navíc lze pomocí něj vytvářet analýzy a grafy mnohem snadněji s mnohem čitelnějším kódem. Proto se v tomto semináři zaměřujeme zejména na skupinu knihoven, které patří do tohoto balíku: dplyr, tidyr, purrr, ggplot2, ...

Jednotlivé části semináře na sebe obsahově navazují. Doporučujeme proto, aby se zájemci přihlásili na všechny semináře zároveň.

Pro koho je seminář určen:

• Datový analytici, jejichž každodenním chlebem je Excel a/nebo SQL.
• Studenti, kteří zpracovávají data pro svoji bakalářskou, nebo diplomovou práci.
• Všichni, kdo chtějí změnit svoje zaměření na datovou analytiku, nebo data science.

Jaké zkušenosti by měli účastníci mít:

• Lidé bez zkušeností s jazykem R, kteří mají nějakou zkušenost s některým z nástrojů pro práci s daty: Excel, SQL, nebo Python.
• Mírně a středně pokročilí v R, kteří dosud nevyužívali knihovnu tidyverse.

Více informací o semináři na zvláštní stránce.

Část I

• Úvod do jazyka R a RStudia
• Zdroje pro další vzdělávání a pomoc
• Úvod do tidyverse
• Načítání dat z RData, csv a Excelu (readr, readxl)
• Základy manipulace s daty (dplyr)
• Základy vizualizace (ggplot2)

Část II

• Agregování skupinových dat (dplyr)
• Vizualizace skupinových dat (ggplot2)
• Funkcionální programování (purrr)
• Načítání dat z SQL (dbplyr)

Část III

• Operace s textem (stringr, tidyr)
• Pokročilá manipulace s daty (dplyr, tidyr)
• Shrnutí procesu load-transform-vizualize

Připravované semináře

• Machine Learning in R
• Neural Networks in R
• Web Scraping
• Programming in R
• Package Development