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基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统

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汽车问答系统

1 项目环境

  1. ubuntu18.04

    安装方法见网上安装教程

  2. python3.5

    安装anaconda即可

  3. jena

    安装见网上安装教程,jena和Virtuoso只是一个载体,后面使用都是通过调用SPARQL Endpoint Server的接口而已。

2 使用方式

1 数据和python环境准备

  1. 启动jena

    进入jena目录, 执行以下命令
    ./fuseki-server
  2. 知识图谱导入

    打开 http://localhost:3030/index.html,页面如下

    1560262174466

    点击manage datasets,再点击页面中的add new dataset,如下,选择TDB2把数据保存到磁盘中,输入知识图谱的名字,这里为car,与代码中配置的SPARQL Endpoint Server对应即可。

    1560262307113点击creat dataset后调到existing datasets,选择upload data后选择知识图谱数据文件car_data/kg/car.ttl后电upload now即可。

    1560262643340

    因为选择保存到磁盘,所以数据导入一次即可,不用每次启动都导入。

  3. python环境

    # 执行
    pip install -r requirements.txt

2 启动

  1. 交互式启动

    # 执行
    python3.5 chat.py

    1560263377688

  2. api形式

    # 执行
    python3.5 server.py
    

    用get方法请求api http://localhost:10000/chat 即可

    其中参数

    • user_id

      用户id

    • question

      问题

    样例如下

    http://localhost:10000/chat?user_id=2&question=奥迪R8的最高车速是多少公里

    1560266250601

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基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统

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