Código para analizar y perfilar los viajes hechos en el transporte público de Santiago a partir de las matrices origen-destino recolectadas por el Directorio de Transporte Público Metropolitano. Este trabajo surge a partir del proyecto final del curso Ciencia de datos geográficos en la U. De Chile.
En el sistema actual de transporte público de Santiago (RED), muchos de los viajes largos tienden a requerir al menos un transbordo (sobre todo desde micros), con tiempos de viaje pueden llegar a durar hasta 2 horas o más dentro del área metropolitana. Esto afecta más a usuarios de comunas periféricas o sectores más alejados a estaciones de metro.
Matrices de Viaje: Matrices origen-destino (OD) y datos de subidas y bajadas, obtenidos de registros de tarjetas Bip y GPS de los buses mediante software ADATRAP y metodologías desarrollados en conjunto por la UCH y DTPM.
- Viajes: cada fila corresponde a un viaje realizado, se incluye información como: paraderos, medios usados, n° de etapas, hora, tiempos, distancias, propósito, etc.
- Etapas: información más detallada de las etapas de los viajes, coordenadas exactas, si es en hora punta
- Zonas: Diccionario de referencia con información sobre paraderos/est. de metro y sus coordenadas. También se incluye el promedio de subidas y bajadas totales por día laboral.
Las matrices utilizadas fueron las de Abril y Agosto de 2022.
Subida | Bajada |
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Se trabajó con viajes con propósito "TRABAJO". El número de clusters se eligió analizando el método del codo y dendogramas. Se utilizaron los algoritmos k-means y Agglomerative Clustering, que entregaron segmentaciones muy similares.
Principalmente tenemos 3 grupos, caracterizados por comuna de origen vs. destino. Una parte importante de los viajes hechos con propósito "trabajo" tiene un tiempo de ~45 minutos.
Es importante considerar que debido a la evasión del pasaje muchos viajes no quedan registrados (sobre todo en comunas con mayor evasión).
Los grupos mostrados a continuación corresponden clusters de k-means y corresponden a una muestra de 10.000 viajes.
Subida | Bajada |
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Subida | Bajada |
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Subida | Bajada |
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Tiempo | Distancia euclidiana |
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