良いサービスを作りたいソフトウェアエンジニア。
- 得意な順 😉
- バックエンド開発 > クラウドインフラ > 自然言語アプリ開発 > webフロントエンド開発 > テーブルデータ分析
- 技術アウトプット 🏃
- OSS Contribute 🤝
- StarawBerry GraphQL
- パブリッシュしたライブラリ 🚀
- 作ったもの 🔨
- 参考技術力
-
- 言語やフレームワーク
- Python3 (FastAPI, Django)
- TypeScript, Node.js, React.js
- GCP
- GCE, BigQuery, AppEngine, Cloud run, AutoMLTables, Composer(Airflow), Dataflow, モニタリング, pubsub, Vision
- Azure
- CognitiveSearch (全文検索エンジン), AppService, Functions, ARMTemplates, VM, Vnet, WAF
- インフラ・CI
- Docker, Docker Compose, Packer, Terraform, Ansible, CircleCI, Cloud build, GitHub Actions, Azure PipeLines
- データ・AI
- OpenAI, Airflow, Embulk
- OpenAI を用いたアプリケーションの設計・開発
- SaaS開発設計
- さっとツールを作ること
- クラウドインフラ構築(GCP, Azure)
- Packer, Terraform, Docker を活用したインフラ構築
- 運用・監視設計
- 新しい技術を触ること
- ドキュメント解析
- 検索システム開発
- 非機能要件設計
- 受託開発での新規開発要件定義
- UIデザイン・フロント実装
- クラウドインフラ・アプリケーションのセキュリティ施策
- OSI L7 レイヤーでのセキュリティ防御
- DDD・クリーンアーキテクチャー
- データ加工・AIモデルの作成・モデルの評価・実験デザイン
- 数学、統計
- ピープルマネジメント
- 大規模なアプリケーションサーバー開発
- 2013 - 2018
- 各種システム開発プロジェクト
- 2019 - 2020
- EC用のレコメンドエンジン開発プロジェクト
- ML DevOpsエンジニアとして参画
- 受託データ分析プロジェクト
- データアナリストとして参画
- EC用のレコメンドエンジン開発プロジェクト
- 2021
- 自社サービスのインフラエンジニア
- SaaS 立ち上げの受託開発のバックエンドエンジニア
- 2022 - 2023/09
- 自社SaaS立ち上げ バックエンド
- 2023/09 -
- LLM Application 開発
- 業務改善
- backlog.com の課題登録 Webhook を用いて Azure Devps に登録する
- yaml に記載したテストスイートの実行タスクを azure devops に起票できるツール
- azure blob を regex 指定で操作するCLIツール
- Airflow を GCP で運用する構成
- ドキュメントインテグレーション
- PlantUML の Docker コンテナ実行環境
- Pandoc + eisvogel で日本語を含む Markdown から PDF 出力できる Dokcer コンテナ
- 技術検証
- Ts 製 ORM の Prisma と Nest.js
- Ts で npm packege 作成
- Go 製 ORM の SQLboiler