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- react-login-page - React构建的登录组件，开箱即用
- ts-config-helper - ts配置文件可视化工具，文档详细，适合推理和反向推理
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- Hover - hover相关的动画，还不错，特别是按钮和图标动效
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- Yesicon - 精选全球高品质、开源、免费的矢量图标库 - icon图标搜索站，作者利用ChatGPT翻译了Iconify的18万个图标名，可以方便的中文搜索。
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- 浏览器也拥有了原生的 “时间切片” 能力！ - 时间切片是React发明实现的，现在浏览器也自己实现了。在Vue生态中，可以联想下nextTick、setTimeout、MessageChannel，宏微任务等概念。正常的业务场景（非性能瓶颈），是不应该用到的，如果用到了，就应该深层次的反思下。
- Developer Roadmaps - 如果想要系统学习互联网技术，可以按照这个里面介绍的技能树来完成。这个非常的好。
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- chatpdf - 一个类似chatpdf的文档工具，基于openAI，可以自己私有部署
- 对数组进行分类：array.groupBy - 提案而已，生产环境不可用，对标lodash的同名方法https://www.lodashjs.com/docs/lodash.groupBy
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- PPChart - 让图表更简单 - 又一个类似isqqw的网站
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- 数据可视化大屏精选开源项目 - Awesome软件 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 - 一大把类似DataEase的大屏平台
- vue-grid-layout - vue大屏的神布局解决方案啊，非常灵活的可拖拽布局
- Fuse - 一个功能强大、轻量级的模糊搜索库，不依赖于任何其他库。它可以让你在数据中进行近似字符串匹配，而不是完全相等。可以用来做一些前端复杂搜索逻辑
- hotkeys-js - 各种键盘快捷键的监听
- split - 一个轻量级且可定制的分割布局库，常用于左侧菜单栏
- gpt4free - 通过逆向工程，利用第三方网站的API来免费使用chatGPT，不需要OpenAI的密钥
- freegpt-webui - 基于gpt4free的UI页面
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- 基于Bert、milvus、postgresql的问答机器人源码 - 其实就是上文中的例子的源码。
- Awesome-Chinese-LLM - 中文大模型相关信息合集
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- langchain-ChatGLM - 手动自己搭建本地知识库，本地CPU模式非常卡，而且会出现gugugu的问题，暂时不知道原因
- quivr - 又一个类似dify、chatpdf的开源工具，可以私有化部署，只能基于openAI
- roop - 一键替换视频中人脸的功能。使用过程非常简单吗，只需要准要准备两张人脸（需要换的和需要被换的）照片，一个视频，就能轻松实现人脸的替换。
- vue-danmaku - 基于vue的弹幕组件，vue2、vue3均支持
- 建木: 建木是一个面向DevOps领域的极易扩展的开源无代码(图形化)/低代码(GitOps)工具。可以帮助用户轻松编排各种DevOps流程并分发到不同平台执行。 - 一个可视化编排的流水线引擎功能平台，做DevOps的可以参考其实现及交互
- 分享11个常用的VSCode快捷键，让你编码更高效 - 几个常见的快捷键
- 如何丝滑实现 ChatGPT 打字机流式回复？Server-Sent Events！ - 掘金 - gpt的打字机效果实现方案
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- 手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署 - 知乎 - chatglm的私有化部署教程，基于windows的GPU和CPU模式都有
- api-for-open-llm - 开源大模型的api统一为openai的模式，这样方便一键切换openai的生态工具通过开源大模型来实现。这个库反倒是很难按照文档跑起来
- 快速免费搭建 ChatGPT 私有训练模型 - 介绍一个ai平台dify，可以自己进行训练集上下文和对外暴露ui、接口等功能。目前基于openai，但是可以通过api-for-open-llm替换为开源大模型的接口，再基于部署的开源大模型来完成全套体验。整个流程我在windowsCPU模式下跑通了，唯一的问题就是安装TDM-GCC时不要用最新版，而是用5.1版本，并在安装时选择openMp，否则自己用gcc编译时会报错。
- lucky-canvas - 一大把抽奖组件，营销可以走捷径了
- excalidraw - 画板
- go-proxy-bingai - 仿bing的AI聊天界面和后端proxy
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- vue-beautiful-chat - 一个vue2生态的聊天组件，非常轻量级，适合做大模型对话
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