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题目描述

力扣想让一个最优秀的员工在 N 个城市间旅行来收集算法问题。 但只工作不玩耍,聪明的孩子也会变傻,所以您可以在某些特定的城市和星期休假。您的工作就是安排旅行使得最大化你可以休假的天数,但是您需要遵守一些规则和限制。

规则和限制:

  1. 您只能在 N 个城市之间旅行,用 0n-1 的索引表示。一开始,您在索引为 0 的城市,并且那天是星期一
  2. 这些城市通过航班相连。这些航班用 n x n 矩阵 flights(不一定是对称的)表示,flights[i][j] 代表城市 i 到城市 j 的航空状态。如果没有城市 i 到城市 j 的航班,flights[i][j] = 0 ;否则,flights[i][j] = 1 。同时,对于所有的 iflights[i][i] = 0 
  3. 您总共有 k 周(每周7天)的时间旅行。您每天最多只能乘坐一次航班,并且只能在每周的星期一上午乘坐航班。由于飞行时间很短,我们不考虑飞行时间的影响。
  4. 对于每个城市,不同的星期您休假天数是不同的,给定一个 N*K 矩阵 days 代表这种限制,days[i][j] 代表您在第j个星期在城市i能休假的最长天数。
  5. 如果您从 A 市飞往 B 市,并在当天休假,扣除的假期天数将计入 B 市当周的休假天数。
  6. 我们不考虑飞行时数对休假天数计算的影响。

给定 flights 矩阵和 days 矩阵,您需要输出 k 周内可以休假的最长天数。

 

示例 1:

输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
输出: 12
解释: 
最好的策略之一:
第一个星期 : 星期一从城市 0 飞到城市 1,玩 6 天,工作 1 天。 
(虽然你是从城市 0 开始,但因为是星期一,我们也可以飞到其他城市。) 
第二个星期 : 星期一从城市 1 飞到城市 2,玩 3 天,工作 4 天。
第三个星期 : 呆在城市 2,玩 3 天,工作 4 天。
Ans = 6 + 3 + 3 = 12. 

示例 2:

输入:flights = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]], days = [[1,1,1],[7,7,7],[7,7,7]]
输出: 3
解释: 
由于没有航班可以让您飞到其他城市,你必须在城市 0 呆整整 3 个星期。 
对于每一个星期,你只有一天时间玩,剩下六天都要工作。 
所以最大休假天数为 3.
Ans = 1 + 1 + 1 = 3. 

示例 3:

输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[7,0,0],[0,7,0],[0,0,7]]
输出: 21
解释:
最好的策略之一是:
第一个星期 : 呆在城市 0,玩 7 天。 
第二个星期 : 星期一从城市 0 飞到城市 1,玩 7 天。
第三个星期 : 星期一从城市 1 飞到城市 2,玩 7 天。
Ans = 7 + 7 + 7 = 21

 

提示:

  • n == flights.length
  • n == flights[i].length
  • n == days.length
  • k == days[i].length
  • 1 <= n, k <= 100
  • flights[i][j] 不是 0 就是 1
  • 0 <= days[i] <= 7

解法

Python3

Java

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