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1469. 寻找所有的独生节点

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题目描述

二叉树中，如果一个节点是其父节点的唯一子节点，则称这样的节点为 “独生节点” 。二叉树的根节点不会是独生节点，因为它没有父节点。

给定一棵二叉树的根节点 root ，返回树中 所有的独生节点的值所构成的数组 。数组的顺序 不限 。

 

示例 1：

输入：root = [1,2,3,null,4]
输出：[4]
解释：浅蓝色的节点是唯一的独生节点。
节点 1 是根节点，不是独生的。
节点 2 和 3 有共同的父节点，所以它们都不是独生的。

示例 2：

输入：root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2]
输出：[6,2]
输出：浅蓝色的节点是独生节点。
请谨记，顺序是不限的。 [2,6] 也是一种可接受的答案。

示例 3：

输入：root = [11,99,88,77,null,null,66,55,null,null,44,33,null,null,22]
输出：[77,55,33,66,44,22]
解释：节点 99 和 88 有共同的父节点，节点 11 是根节点。
其他所有节点都是独生节点。

示例 4：

输入：root = [197]
输出：[]

示例 5：

输入：root = [31,null,78,null,28]
输出：[78,28]

 

提示：

•  tree 中节点个数的取值范围是 [1, 1000]。
• 每个节点的值的取值范围是 [1, 10^6]。

解法

Python3

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def getLonelyNodes(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        def traverse(root):
            if root is None:
                return
            if root.left is None and root.right is not None:
                self.res.append(root.right.val)
            if root.left is not None and root.right is None:
                self.res.append(root.left.val)
            traverse(root.left)
            traverse(root.right)

        self.res = []
        traverse(root)
        return self.res

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private List<Integer> res;

    public List<Integer> getLonelyNodes(TreeNode root) {
        res = new ArrayList<>();
        traverse(root);
        return res;
    }

    private void traverse(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        if (root.left == null && root.right != null) {
            res.add(root.right.val);
        }
        if (root.left != null && root.right == null) {
            res.add(root.left.val);
        }
        traverse(root.left);
        traverse(root.right);
    }
}

...