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English Version

题目描述

给你两个长度可能不等的整数数组 nums1 和 nums2 。两个数组中的所有值都在 1 到 6 之间(包含 1 和 6)。

每次操作中,你可以选择 任意 数组中的任意一个整数,将它变成 1 到 6 之间 任意 的值(包含 1 和 6)。

请你返回使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等,请返回 -1 。

 

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,2,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。

示例 2:

输入:nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出:-1
解释:没有办法减少 nums1 的和或者增加 nums2 的和使二者相等。

示例 3:

输入:nums1 = [6,6], nums2 = [1]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums1[0] 变为 2 。 nums1 = [2,6], nums2 = [1] 。
- 将 nums1[1] 变为 2 。 nums1 = [2,2], nums2 = [1] 。
- 将 nums2[0] 变为 4 。 nums1 = [2,2], nums2 = [4] 。

 

提示:

  • 1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
  • 1 <= nums1[i], nums2[i] <= 6

解法

贪心 + 计数排序。

设 s1, s2 分别表示数组 nums1, nums2 的和。不失一般性,可以设 s1 < s2

直观上看,要想使得操作次数最小,我们应当尽可能增加 nums1 中元素的值,同时尽可能减少 nums2 中元素的值,因此:

  • nums1 中每个元素 x 可以增加的量为 6-x ∈ [0,5]
  • nums2 中每个元素 x 可以减少的量为 x-1 ∈ [0,5]

diff = s2 - s1,我们要选出最少的元素,使得在 nums1 中元素的增加量在 nums2 中元素的减少量之和大于等于 diff。因此我们可以贪心地从 5 这个增加/减少量开始递减地选取即可。

在实际的代码编写中,我们只需要使用一个长度为 6 的数组,其下标为增加 / 减少量,值为对应的元素数量。

Python3

class Solution:
    def minOperations(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        s1, s2 = sum(nums1), sum(nums2)
        if s1 == s2:
            return 0
        if s1 > s2:
            return self.minOperations(nums2, nums1)
        freq = [0] * 6
        for x in nums1:
            freq[6 - x] += 1
        for x in nums2:
            freq[x - 1] += 1
        diff = s2 - s1
        ans, i = 0, 5
        while i > 0 and diff > 0:
            while freq[i] and diff > 0:
                diff -= i
                freq[i] -= 1
                ans += 1
            i -= 1
        return -1 if diff > 0 else ans

Java

class Solution {
    public int minOperations(int[] nums1, int[] nums2) {
        int s1 = sum(nums1);
        int s2 = sum(nums2);
        if (s1 == s2) {
            return 0;
        }
        if (s1 > s2) {
            return minOperations(nums2, nums1);
        }
        int[] freq = new int[6];
        for (int x : nums1) {
            ++freq[6 - x];
        }
        for (int x : nums2) {
            ++freq[x - 1];
        }
        int diff = s2 - s1;
        int ans = 0;
        for (int i = 5; i > 0 && diff > 0; --i) {
            while (freq[i] > 0 && diff > 0) {
                diff -= i;
                --freq[i];
                ++ans;
            }
        }
        return diff > 0 ? - 1 : ans;
    }

    private int sum(int[] nums) {
        int s = 0;
        for (int x : nums) {
            s += x;
        }
        return s;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int s1 = accumulate(nums1.begin(), nums1.end(), 0);
        int s2 = accumulate(nums2.begin(), nums2.end(), 0);
        if (s1 == s2) return 0;
        if (s1 > s2) return minOperations(nums2, nums1);
        vector<int> freq(6);
        for (int x : nums1) ++freq[6 - x];
        for (int x : nums2) ++freq[x - 1];
        int diff = s2 - s1;
        int ans = 0;
        for (int i = 5; i > 0 && diff > 0; --i) {
            while (freq[i] && diff > 0) {
                diff -= i;
                --freq[i];
                ++ans;
            }
        }
        return diff > 0 ? -1 : ans;
    }
};

Go

func minOperations(nums1 []int, nums2 []int) int {
	s1, s2 := sum(nums1), sum(nums2)
	if s1 == s2 {
		return 0
	}
	if s1 > s2 {
		return minOperations(nums2, nums1)
	}
	freq := make([]int, 6)
	for _, x := range nums1 {
		freq[6-x]++
	}
	for _, x := range nums2 {
		freq[x-1]++
	}
	diff := s2 - s1
	ans := 0
	for i := 5; i > 0 && diff > 0; i-- {
		for freq[i] > 0 && diff > 0 {
			diff -= i
			freq[i]--
			ans++
		}
	}
	if diff > 0 {
		return -1
	}
	return ans
}

func sum(nums []int) int {
	s := 0
	for _, x := range nums {
		s += x
	}
	return s
}

...