AutoML на практике: сделать AI за 60 секунд

QR код на этот репозиторий:

Спикер - Рыжков Александр

• Окончил МГУ им. М.В.Ломоносова в 2015 году
• 3х Kaggle GrandMaster – в такой комбинации звание есть только у 5 человек в мире
• Руководитель команды LightAutoML

E-mail: [email protected]

Описание репозитория

В этом репозитории собраны примеры быстрого решения Kaggle соревнований на основе библиотеки LightAutoML:

• Выживет ли пациент? - соревнование, решение, метрика ROC-AUC

• Вернут ли кредит? - соревнование, решение, метрика Accuracy

• Предсказание рейтинга фильма - соревнование, решение, метрика MAE

Дополнительные материалы:

1. LightAutoML Github
2. Телеграм канал с новостями LightAutoML
3. Чат в телеграм с практическими вопросами по LightAutoML
4. Обучающий курс по LightAutoML
5. Документация
6. PyPI
7. Официальный сайт LightAutoML

---

AutoML in practice: how to make AI in 60 seconds

Speaker - Ryzhkov Alexander

• Graduated from Lomonosov Moscow State University in 2015
• 3х Kaggle GrandMaster – only 5 people in the world have such combination
• Head of LightAutoML group

E-mail: [email protected]

Repository contents

This repository contains fast LightAutoML solutions for Kaggle competitions :

• Patient survival - competition, solution, ROC-AUC metric

• Credit default - competition, solution, Accuracy metric

• Film rating prediction - competition, solution, MAE metric

Additional materials:

1. LightAutoML Github
2. Telegram channel with LightAutoML news
3. Telegram chat with LightAutoML practical questions
4. LightAutoML 101 course
5. Documentation
6. PyPI
7. LightAutoML official site