Face Sentinel

常時起動型 顔認証ソフトウェア

受賞歴

香川大学の講義、情報システム・セキュリティ実験Iで行われたハッカソンで岡崎TA賞を受賞し、生徒投票による総合6位を獲得しました。

初回設定

• Pythonの実行環境があること（Python 3.11.4で動作確認）
• dependencies.txtを使用して、必要なライブラリをインストールしていること
• config_sample.iniをコピーしてconfig.iniを作成、内容の編集

が最低要件になります。

config.iniの記述

config.iniには以下の7つのパラメータが必要であり、かつFace Sentinel(以降FSと表記)と同じフォルダに入っている必要があります。

• debugging : デバッグ用の出力を行うかどうか。動作には影響ありません。GUIからは設定できません。
• limit : 動作間隔（秒）。実際の動作間隔はこの数字+顔認証処理時間となります。GUIからも設定可能です。
• your_pics_dir : 事前に用意する本人画像を入れたフォルダ。何枚用意しても構いませんが増やした分だけ動作は重くなります。GUIからは設定できません。
• capture_pics_dir : カメラから撮影した写真の保存先。撮影した写真については、自動で削除する機能は用意していません（ログ代わりになるため）。必要に応じて、定期的に削除するスクリプトなど組んでください。GUIからは設定できません。
• tolerate_target_face__errors : 写真解析時にエラーが出た場合、そのエラーを許容するかどうか。逆光や周囲が暗すぎる、撮影した写真（または、用意した本人写真）の中に複数人が映り込むなどで解析エラーが発生しますが、そのエラーを許容するかどうかです。許容する（1）の場合、エラーが起きても動作を継続します。許容しない場合（0）、エラーが起きると画面をロックします。GUIからも設定可能です。
• rigidity : 集計された本人判定結果の内、どの程度の他人判定を許容するかの厳格度（0～100で記述、単位は%）。事前に用意した本人写真の内、どれだけの枚数（%）で本人と判定されれば良いかの閾値です。GUIからも設定可能です。
• threshold : 本人判定の厳格度（0～1で記述）。各本人画像と撮影画像について、それぞれこの閾値を用いて同一人物か判定します。（その判定結果の内何%以上で同一人物判定になる必要があるかはrigidityで設定）0に近いほど同一人物に近くなります。GUIからも設定可能です。

追加の設定

加えて、常駐の設定をしたい場合は、タスクスケジューラからよしなに設定してください。 バッチファイルなどを使用して実行する場合、START.batとSTART.vbsが参考になるはずです。 設定の例として、FS_TaskScheduler_Sample.xmlを用意しています。ユーザー名などを書き換えて使用してください。

また、常駐時、セキュリティを向上するためにFSの含まれるフォルダにUACチャレンジを必須にすることも可能です。

1. UserAccountControlSettings.exeからセキュリティレベルを最上位に設定しておいてください。

2. タスクスケジューラで登録するタスクでは最上位の特権で実行するにチェックを入れます。

3. FSの含まれるフォルダからログオン中のユーザーの権限を全削除してください。

このとき、Administratorが残っていれば「タスクスケジューラからは動作するがログオン中のユーザーからは（UACチャレンジ無しでは）FSのファイルは閲覧&編集できない」状況になるはずです。

your_pics_dir、capture_pics_dirも同じアクセス権限にすることをお勧めします。

ソフトの起動

Face_Sentinel.pyを実行してください。

実行中にWindowsがロック画面に移行したりFSによるロックが行われた場合、動作を終了します。

Face Sentinelについて

このソフトは香川大学の講義、情報システム・セキュリティ実験Iのハッカソンでの制作物として制作されました。